METODOLOGÍA DE LOS SISTEMAS SUAVES

5.1 Metodología de los sistemas suaves de Checkland 

La Metodología de sistemas blandos (SSM por sus siglas en inglés) de Peter Checkland es una técnica cualitativa que se puede utilizar para aplicar los sistemas no estructurados a las situaciones sistémicas. Es una manera de ocuparse de problemas situacionales en los cuales hay una actividad con un alto componente social, político y humano. Esto distingue el SSM de otras metodologías que se ocupan de los problemas DUROS que están a menudo más orientados a la tecnología. El SSM aplica los sistemas no estructurados al mundo actual de las organizaciones humanas. Pero crucialmente sin asumir que el tema de la investigación es en sí mismo es un sistema simple. El SSM por lo tanto es una manera útil de acercarse a situaciones complejas y a la pregunta desordenada correspondiente.


Metodología de los sistemas blandos de Checkland Según Peter Checkland el punto de partida del SystemThinking es la de identificar el propósito esencial de la actividad del sistema. Este propósito esencial es analizado como el centro de un proceso de transformación en el que se modifica un elemento o producto (el input).

Checkland se interesó en la aplicación de los sistemas de ideas a los problemas de gestión y desordenado en su trabajo como gerente en la industria. Sus ideas para La Metodología de los sistemas Blandos surgido de la incapacidad de la aplicación de lo que él llamó, "duros" en el diseño de los sistemas de gestión de los problemas desordenado. MSB desarrollado a partir de este ciclo continúo de la intervención en los malos estructurado de gestión de los problemas y aprender de los resultados. Sistemas Blandos es una rama de la teoría de sistemas diseñados específicamente para su uso y aplicación en una variedad de contextos del mundo real. David Brown declaró que un factor clave en su desarrollo es el reconocimiento de que la actividad humana deliberada puede ser el modelo sistémico.


"En vez de tratar de modelos de la MSB mapa de la realidad - imposible porque hay múltiples candidatos para lo que cuenta como el mundo real en situaciones complejas de los modelos de dispositivos para aprender sobre el mundo real.


En resumen, la MSB se convierte en un proceso de investigación, Un sistema de aprendizaje". Peter Checkland la labor ha influido en el desarrollo de "suave" Operaciones de la investigación, que se suma a la optimización, programación matemática y la simulación como parte de la O topografía.

5.2 El sistema de actividad humana como un lenguaje de modelacion

Un sistema de actividad humana se describe como un conjunto de subsistemas interactuando o como un conjunto de actividades interactuantes. Un subsistema no es diferente a un sistema excepto en términos del nivel de detalle y por Io tanto un subsistema puede redefinirse como un sistema y ser modelado como un conjunto de actividades. Así los términos "SISTEMA" y "ACTIVIDAD" pueden intercambiarse a LA palabra 'ACTIVIDAD" implica acción y, por lo tanto, el Lenguaje en el que Los sistemas de actividad humana se modelan están en términos de verbos.

Un modelo de un sistema de ACTIVIDAD HUMANA (SAH) en su forma más básica:

El sistema de actividad humana puede usarse para definir que cambiar. No hay bases teóricas, pero si derivan de La experiencia de resolución de problemas del mundo real y son parte importante de la actividad.

Sistemas de actividad humana

Describe los seres humanos que emprenden una actividad determinada, como los sistemas hombre-máquina, la actividad industrial, los sistemas políticos, etc.

La mayor parte de las actividades humanas existirá en un sistema social donde los elementos serán seres humanos y las relaciones serán interpersonales. Ejemplo de sistema social puede ser: La familia, La comunidad.

La modelación de sistemas muestra la forma en que el sistema tiene que funcionar. Use esta técnica para estudiar cómo se combinan los distintos componentes para producir algún resultado. Estos componentes conforman un sistema que comprende recursos procesados de distintas formas (asesoramiento, diagnóstico, tratamiento) para generar resultados directos (productos o servicios),que a su vez pueden producir efectos (inmunidad, rehidratación, por ejemplo) en las personas que los usan y, a largo plazo, impactos más indirectos (menor prevalencia del sarampión o índices de mortalidad más bajos, por ejemplo) en los usuarios y la comunidad en general.

5.3 Aplicaciones 

La aplicación del pensamiento de sistemas duros está en todos los campos de la ingeniería, por ejemplo:

En la economía se utiliza el pensamiento de sistemas duros al maximizar las utilidades de una empresa, al minimizar los costos de producción, etc.
En la física se emplea el pensamiento de sistemas duros al calcular la masa, el peso, la densidad de los cuerpos.
En la química, el pensamiento de sistemas duros se emplea al calcular el número de electrones, protones y neutrones que poseen los átomos.

La aplicación del pensamiento de sistemas suaves está presente en los campos de las ciencias sociales, por ejemplo:

La aplicación de pensamiento de sistemas está presente en la solución del problema de transporte público e interprovincial.
La aplicación de pensamiento de sistemas está presente en el solución de los problemas del sistema educativo de los países.
La aplicación de pensamiento de sistemas está en la solución de los problemas de servicios y saneamiento de las ciudades del Perú.

Aplicaciones (enfoque probabilístico)

El enfoque de sistemas ‘blandos’ o sistemas de actividad humana:
El mundo real está Formado por sistemas.
Estos sistemas tienen objetivos claros y definidos. Existen estándares incuestionables con los que comparar el cumplimiento de estos objetivos.
Los sistemas pueden ser re-diseñados para cumplir mejor sus objetivos.
El mundo real está formado por situaciones problemáticas.
Las personas tratan de llevar adelante acciones deliberadas con sentido para cada uno. El propósito es la propiedad emergente de las acciones de múltiples actores.
Los estándares son subjetivos y dependen de las perspectivas de cada uno.
Podemos introducir algunos cambios para mejorar situaciones problemáticas de la actividad del hombre.

Las aplicaciones de los métodos de sistemas blandos pueden darse en cualquier parte del mundo, ya que el mundo real está formado por sistemas, se utilizan en cualquier tipo de problemas sociales, personales. Cada persona crea su mundo y siempre hay que ver cuál es la manera más adecuada para resolver nuestros problemas, siendo en el campo laboral, en el círculo familiar, con amigos etc. Los problemas nunca van a dejar de existir y es por esto la importancia de formular un método para resolver nuestras dificultades y obtener resultados óptimos.

METODOLOGÍA DE LOS SISTEMAS DUROS

4.1 Paradigma de análisis de los sistemas duros 

Los sistemas duros se identifican como aquellos en que interactúan hombres y máquinas. En los que se les da mayor importancia a la parte tecnológica en contraste con la parte social. La componente social de estos sistemas se considera como si la actuación o comportamiento del individuo o del grupo social sólo fuera generador de estadísticas. Es decir, el comportamiento humano se considera tomando sólo su descripción estadística y no su explicación. 

En los sistemas duros se cree y actúa como si los problemas consistieran sólo en escoger el mejor medio, el óptimo, para reducir la diferencia entre un estado que se desea alcanzar y el estado actual de la situación. Esta diferencia define la necesidad a satisfacer el objetivo, eliminándola o reduciéndola. 

Se cree que ese fin es claro y fácilmente definible y que los problemas tienen una estructura fácilmente identificable.

Características de los sistemas duros: 

• Fase de diseño de políticas o pre plantación
• Fase de evaluación
• Fase de acción-implantación
   

Fase I. 

Diseño de políticas o preplaneación es la fase durante la cual:

• Se llega a un acuerdo de lo  que es el problema

• Los autores de decisiones llegan a una determinación de sus cosmovisiones (premisas, supuestos, sistemas de valor y estilos cognoscitivos).

• se llega a un acuerdo sobre los métodos básicos por los cuales se interpretaran las pruebas.

• Se llega a un acuerdo sobre que resultados (metas y objetivos) esperan los clientes (expectativas) y los planificadores (promesa.

•  Se inicia la búsqueda y generación de alternativas.

Fase 2. 

La evaluación consiste en fijar las diferentes alternativas propuestas, para determinar el grado en el cual satisfacen las metas y objetivos implantados durante la fase anterior. La evaluación incluye:

•   Una identificación de los resultados y consecuencias derivados de cada   alternativa.

•   Un acuerdo de que los atributos y criterios elegidos con los cuales se evaluaran Ios resultados, representan verdaderamente las metas y objetivos preestablecidos a satisfacer

•   Una elección de la medición y modelos de decisión, los cuales se usaran para evaluar y comparar alternativas.

•   Un acuerdo en torno al método par el cual se hará la elección de una alternativa en particular  

Fase 3. 

La implantación de la acción es la fase durante la cual el diseño elegido se real iza, La implantación incluye todos los problemas “malos” de:

• Optimización, que describe donde esta la “mejor “solución.
• Suboptimizacion, que explica par que no puede lograrse la “mejor “solución.
• Complejidad, que trata con el hecho de que, de tener solución, debe simplificarse la realidad, pero para ser real, las soluciones deben ser “complejas”.
• Conflictos, legitimación y control, son problemas que afectan, pero no son exclusivos de la fase de implantación del diseño de sistemas.
• Una auditoría o evaluación de los resultados obtenidos del implemento de l diseño de sistemas, lo cual significa optimismo o pesimismo sobre si los objetivos pueden realmente satisfacerse y proporcionarse los resultados prometidos.
• Reciclamiento desde el comienzo, el cual ocurre a pesar de si los resultados obtienen éxito o fracaso.

Otra característica que se ha encontrado en el tratamiento de los Sistemas Duros es la relativa sencillez con que sus operaciones, características, relaciones y objetivos se pueden expresar en términos matemáticos.

En general los sistemas permiten procesos de razonamiento formal en los cuales las derivaciones Lógico - matemáticas representan un papel muy importante. Finalmente, y debido a este tipo de relaciones CAUSA - EFECTO, los pronósticos o predicciones del futuro esperado del sistema bajo ciertas condiciones especificas son bastantes exactos y/o seguros.

4.2 Metodología de Hall y Jenking

Los pasos principales de la metodología de Hall son:


• 1 Definición del problema
• 2 Selección de objetivos
• 3 Síntesis de sistemas
• 4 Análisis de sistemas
• 5 Selección del sistema
• 6 Desarrollo del sistema
• 7 Ingeniería
DEFINICIÓN DEL PROBLEMA

En la Colonia Maya, hay un arroyo en el cual la gente que pasa y vive ahí tira basura, por lo que este arroyo está demasiado contaminado y sucio; lo que ocasiona que en tiempos de lluvia existan inundaciones y daños en las casas cercanas al rio.

SELECCIÓN DE OBJETIVOS

• Hacer que el rio de la Colonia Maya, disminuya el grado de contaminación que tiene actualmente; o en su caso que deje de ser un rio contaminado.
• Disminuir la contaminación del rio y que la gente que vive cerca o no, no tire basura al rio.
• Que la gente no tire basura en el rio.

SINTESIS DE SISTEMAS

Algunos sistemas que se pueden llevar a cabo son:

• Promover la cultura de la gente que vive cerca del rio a que no tiren basura en él, así como la gente que pasa por ahí y que no vive cerca del rio ni en la colonia.
• Dar volantes a las personas, en las que se explique el problema que ocasiona el tirar basura en los ríos pero especialmente en el rio de la colonia Maya.
• Poner reglas entre los vecinos del rio, como el que si ven a alguien tirar basura en el rio multarlos, para que así no lo vuelvan hacer y el dinero recaudado sea utilizado para beneficio del rio.

ANÁLISIS DE SISTEMAS

Algunas de las consecuencias de los sistemas pueden ser:

• Que la gente al saber que ellos mismos están haciendo que el rio este contaminado y que esto trae inundaciones en tiempo de lluvia, el rio ira disminuyendo en grado de contaminación hasta ya no estarlo.
• La gente al recibir los volantes puede que no los lea, los ignore por completo y no tomen conciencia de lo que realmente está pasando con el rio. Y el gasto que se haga sea en balde.
• La gente ira aprendiendo poco a poco por medio de las restricciones de tirar basura y las multas que el tirar basura trae consecuencias con las que hay que ser responsables.

SELECCIÓN DE SISTEMAS

• Se escogió el sistema de multar a la gente que se sorprenda tirando basura en el rio. Ya que resulta la más óptima y la más viable, haciendo que la gente tome conciencia de lo que el tirar basura ocasiona.

DESARROLLO DEL SISTEMA

• Monitorear que el sistema se esté llevando a cabo adecuadamente, que los vecinos están vigilando de que no se tire basura en el rio.
• Los vecinos tendrán un comité el cual este encargado de aplicar las multas y las normas establecidas en una junta con todos los vecinos.
• Los vecinos tendrán una señal de alarma que activaran al momento de ver a alguien tirando basura en el rio.
• Se llamara a alguien del comité representante de la colonia para que aplique la sanción correspondiente.
• Aparte de este comité se contara con un comité administrador, el cual estará encargado de usar el dinero recabado por las multas.
• El uso del dinero servirá para usar mejores estrategias o métodos para disminuir la contaminación del rio.

Metodología de Jenking

Ingeniería de Sistemas no es una nueva disciplina, ya que tiene sus raíces en la práctica de la Ingeniería Industrial. Sin embargo, enfatiza el desempeño global del sistema como un todo, en contraposición al desempeño de partes individuales del sistema. Una característica importante de la Ingeniería de Sistemas es el desarrollo de modelos cuantitativos, de tal forma que una medida de desempeño del sistema pueda optimizarse.
La palabra “Ingeniería” en Ingeniería de Sistemas se usa en el sentido de “diseñar, construir y operar sistemas”, esto es, “ingeniar sistemas”. Otra de las características de la Ingeniería de Sistemas es la posibilidad de poder contemplar a través de su metodología, la solución de problemas completamente diferentes que provienen de áreas muy diferentes como la tecnología y la administración, enfatizando sus características comunes a través de isomorfismos que puedan relacionarlos. Es por esto que cuando la Ingeniería de Sistemas se aplica a la solución de problemas complejos, incluye la participación de profesionales en áreas muy diferentes y no sólo la participación de ingenieros.

4.3 Aplicaciones

La Investigación de Operaciones se aplicó exitosamente durante los sesentas, pero en los setentas, debido a la cambiante naturaleza de los contextos de los sistemas socio-técnicos, los análisis tuvieron una menor orientación cuantitativa.

La Ingeniería de Sistemas, por su parte, está relacionada con el diseño de sistemas cerrados hombre-máquina y sistemas socio-técnicos de gran escala. La Ingeniería de Sistemas puede ser vista como un sistema de métodos y herramientas, cuya actividad específica es la solución de problemas.

Al hablar de herramientas se incluyen en éstas al lenguaje, a las matemáticas y a las gráficas por las cuales la Ingeniería de Sistemas se comunica. El contenido de la Ingeniería de Sistemas incluye una variedad de algorítmos y conceptos que posibilitan varias actividades.

El primer trabajo importante en Ingeniería de Sistemas fue publicado por Hall en 1962. El presentó una morfología comprensiva, tridimensional para la Ingeniería de Sistemas. En la década de los setentas se sugirió un cambio en la dirección en Ingeniería de Sistemas: el uso del término "system" para referirse a la aplicación de la ciencia de los sistemas y a las metodologías asociadas con esa ciencia para la solución de problemas.

La palabra "engineering" significó no sólo el dominio y manipulación de datos físicos, sino también consideraciones de comportamiento social, como parte inherente del proceso de ingeniería de diseño.

Durante los sesentas y principios de los setentas, practicantes de la Investigación de Operaciones intentaron transferir su enfoque al contexto de sistemas sociales. Esto fue un desastre. Fue el período cuando emergió la ‘social engineering’ como un enfoque dirigido a los problemas sociales. Un reconocimiento de la falla de estos intentos, ha llevado a un cambio de dirección, mejor manifestada por la posición de identificar metodologías sociales.

No obstante, el enfoque de la Ingeniería de Sistemas puede proveer de conceptos básicos, herramientas de análisis y métodos de ingeniería a usarse en el análisis y diseño de un sistema tecnológicamente complejo. Ejemplos de problemas relativos a la modelación: toma de decisiones, control y optimización.

En este caso las relaciones e interacciones entre los diversos componentes son modelados. Esta información es entonces usada para determinar la mejor forma de regular y controlar las diferentes contribucio

nes y que se ejecute la meta, la cual puede ser la mejoría para una componente individual pero no necesariamente la mejor para el sistema como un todo.

Son conceptos y técnicas para tratar con grandes problemas de optimización encontrados en el diseño de grandes estructuras de ingeniería, control de sistemas interconectados, reconocimiento de patrones, planeación y operación de sistemas complejos; enfoques para particionar, relajar, restringir, descomponer, entre otras operaciones.

Un ejemplo más completo acerca de sistemas suaves y duros lo encontramos hoy en día en las computadoras, en donde se mezcla el

software y el hardware, el sistema suave, el componente en si y el duro el sistema que lo hace funcionar, es el mas claro ejemplo de aplicación de sistemas suaves y duros.

Un problema duro es aquel que define con claridad la situación por resolver, de manera que no hay cuestionamiento a la definición del problema planteado; el "qué" y el "cómo" son claramente distinguibles y no existen dudas acerca de uno u otro proceso.

Checkland fue quien realizó un análisis crítico de estos esquemas, que dicho sea de paso, alimentan a las ciencias administrativas desde hace ya un buen tiempo.

Algunos ejemplos de problemas duros:

-Maximizar las utilidades de la empresa
-Minimizar los costos de producción de la empresa.-Incrementar la participación del mercado en un 10%.

- Instalar una nueva línea de producción en la planta.

Podemos concluir que hay muchas aplicaciones de los sistemas duros, esta relacionado con el desarrollo de sistemas, esta relacionado en el sistemas de hombre-maquina determinar la mejor forma de regular y controlar las diferentes contribuciones y que se ejecute la meta, la cual puede ser la mejoría para una componente individual pero no necesariamente la mejor para el sistema como un todo. Así mismo los sistemas duros son de suma importancia para todo tipo de sistemas.